业务上线部署,应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布
,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。参考一 (opens new window)、参考二 (opens new window)
# 蓝绿发布
Blue/Green Deployment
项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。
当A组升级完毕,负载均衡重新接入A组,再把B组从负载列表中摘除,进行新版本的部署。A组重新提供服务。
最后,B组也升级完成,负载均衡重新接入B组,此时,AB组版本都已经升级完成,并且都对外提供服务。
特点:
- 如果出问题,影响范围较大;
- 发布策略简单;
- 用户无感知,平滑过渡;
- 升级/回滚速度快。
缺点:
- 需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器,防止升级期间单组无法承载业务突发;
- 短时间内浪费一定资源成本;
- 基础设施无改动,增大升级稳定性。
# 灰度发布 | 金丝雀发布
Canary Deployment
灰度发布只升级部分服务,即让一部分用户继续用老版本,一部分用户开始用新版本,如果用户对新版本没什么意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到新版本上面来。
特点:
- 保证整体系统稳定性,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,影响范围可控;
- 新功能逐步评估性能,稳定性和健康状况,如果出问题影响范围很小,相对用户体验也少;
- 用户无感知,平滑过渡。
缺点:
- 自动化要求高
部署过程:
- 从LB摘掉灰度服务器,升级成功后再加入LB;
- 少量用户流量到新版本;
- 如果灰度服务器测试成功,升级剩余服务器。
金丝雀发布
# 滚动发布
Rolling Update Deployment
金丝雀|灰度发布的优化
- 红色:正在更新的实例
- 蓝色:更新完成并加入集群的实例
- 绿色:正在运行的实例
特点:
- 用户无感知,平滑过渡;
- 节约资源。
特点:
- 部署时间慢,取决于每阶段更新时间;
- 发布策略较复杂;
- 无法确定OK的环境,不易回滚。