微服务部署自动发布

1/21/2022 k8s

业务上线部署,应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。长期以来,业务升级渐渐形成了几个发布策略:蓝绿发布、灰度发布和滚动发布,目的是尽可能避免因发布导致的流量丢失或服务不可用问题。参考一 (opens new window)参考二 (opens new window)

# 蓝绿发布

Blue/Green Deployment

项目逻辑上分为AB组,在项目系统时,首先把A组从负载均衡中摘除,进行新版本的部署。B组仍然继续提供服务。

当A组升级完毕,负载均衡重新接入A组,再把B组从负载列表中摘除,进行新版本的部署。A组重新提供服务。

最后,B组也升级完成,负载均衡重新接入B组,此时,AB组版本都已经升级完成,并且都对外提供服务。

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特点:

  • 如果出问题,影响范围较大;
  • 发布策略简单;
  • 用户无感知,平滑过渡;
  • 升级/回滚速度快。

缺点:

  • 需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器,防止升级期间单组无法承载业务突发;
  • 短时间内浪费一定资源成本;
  • 基础设施无改动,增大升级稳定性。

# 灰度发布 | 金丝雀发布

Canary Deployment

灰度发布只升级部分服务,即让一部分用户继续用老版本,一部分用户开始用新版本,如果用户对新版本没什么意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到新版本上面来。

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特点:

  • 保证整体系统稳定性,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,影响范围可控;
  • 新功能逐步评估性能,稳定性和健康状况,如果出问题影响范围很小,相对用户体验也少;
  • 用户无感知,平滑过渡。

缺点:

  • 自动化要求高

部署过程:

  • 从LB摘掉灰度服务器,升级成功后再加入LB;
  • 少量用户流量到新版本;
  • 如果灰度服务器测试成功,升级剩余服务器。

金丝雀发布

# 滚动发布

Rolling Update Deployment

金丝雀|灰度发布的优化

  • 红色:正在更新的实例
  • 蓝色:更新完成并加入集群的实例
  • 绿色:正在运行的实例

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特点:

  • 用户无感知,平滑过渡;
  • 节约资源。

特点:

  • 部署时间慢,取决于每阶段更新时间;
  • 发布策略较复杂;
  • 无法确定OK的环境,不易回滚。

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